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AI人工智能行业报告(二)

发布时间:2019-12-06 11:54    来源: 未知  未经授权 不得转载

  综合清科、WIND、IT桔子、蓝海巨浪等公开数据和天使指数团队投资机构定向采集数据,由中关村天使投资联盟整理,截至2018年5月8日,全国人工智能企业4040家,北京市人工智能企业1070家,占比26%;全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家(含31家已上市公司),北京市拿过风险投资的人工智能企业431家(含12家已上市公司),占比35%。北京人工智能专利数量超过2.5万件,互联网周刊评选的2016中国人工智能TOP100中一半来自北京中关村。人工智能是北京提升城市发展模式、重塑经济,推动机制体制创新,引领我国产业实现弯道超车的重大机遇。

  根据北京人工智能企业融资阶段比例显示,北京市人工智能企业大多处于A轮,占比达29.09%,Pre-A轮企业占比6.67%,天使轮企业占比18.48%,种子轮企业占比2.73%。综上所述,融资阶段在A轮之前的企业总占比达56.97%,因此北京市人工智能企业一半以上仍处于初创期,具有创新发展潜力。

  从北京人工智能企业成立时间分布可以看出,北京人工智能创新企业2014年开始增多,2015到2016年爆发式增长,2017年有所回落。因此,大多数人工智能企业都很年轻,市场竞争激烈,行业创新特点显著。

  从北京人工智能企业区域分布可以看出,北京市人工智能企业60.96%聚集在海淀区,海淀区又以中关村为核心,聚集了众多优质人工智能企业。

  中关村作为中国第一个国家级高新技术产业开发区,在人工智能产业培育及创新发展方面备受政策青睐。此外,在人才政策方面,北京正在实施千人计划、海聚工程等鼓励海外高层次人才来京创业和工作的专项工程。

  中国人工智能创业公司众多,数量排名前三名的是计算机视觉、智能机器人和自然语智能已渗透到各行各业,改变现有行业模式。人工智能赋能传统行业主要包括医疗、家居、驾驶、零售、城市、教育、金融、交通等。

  北京在人工智能政策方面优势明显。自2016年以来,北京发布多项相关政策文件以及服务措施。大力支持人工智能产业发展。2017年底,北京市委市政府发布了包括《关于加快培育人工智能产业的指导意见》在内的10大高精尖产业发展指导意见。中关村管委会发布了人工智能产业培育行动计划(2017—2020年)。在产业环境营造、资金支持、人才服务等方面对人工智能产业给予全方位保障。

  在北京市经济和信息化委员会指导下,北京前沿国际人工智能研究院成立。研究院以提升人工智能原始创新能力为使命,通过聚集一批国际一流科学家和机构,构建人才团队,聚焦重大理论、关键共性技术和关键产品,提供全链条创新支持平台,促进科技成果转化和应用落地实践,力争形成一批具有全球影响力的原创成果、国际标准、技术创新中心和创新型领军企业集群,成为北京建设国家创新中心的标志性重大工程,全国科技创新的制高点以及国际人工智能发展的领军者。

  北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所、中科院计算所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京,拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。除高校和国家重点实验室之外,一批科技企业也纷纷成立人工智能实验室或研究院,促进人工智能技术的快速发展和迭代。

  北京具有整体人才优势,利于推进人工智能跨领域研究和发展。据北京市人力资源研究中心发布的数据显示,截至2015年底,北京地区人才资源总量达到651万,人才从业密度高达54.9%;拥有两院院士756名,约占全国1/2,国家千人计划入选者1486名,约占全国1/4,国家万人计划入选者682名,占全国比重超过1/4;在人工智能专项领域,目前我国人工智能人才最集中的Top10雇主排名中,高等院校占据四席,分别为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学,北京独占3席。

  北京作为国际交往中心,是国际一流人才理想的聚集地。国际会议是高端国际人才重要的交流方式。根据国际大会与会议协会(ICCA)最新发布的数据,2014年接待国际会议数量全球城市排名中,北京排名全球第14位,位居中国之首,亚洲第二。

  北京具有雄厚的人才基础和信息技术基础,加之政策支持,借助中关村科技园区强大的产业集群优势和国内顶尖的智力资源支持,为聚焦人工智能科技企业提供了有利条件。从类型来看,北京的人工智能企业覆盖了上游硬件制造、软件技术研发、通用平台支持、终端产业应用各个产业链环节,在大规模企业集聚的同时体现了人工智能创新的多样性。同时,资本环境的活跃对人工智能的产业培育以及技术进步有较大的推动作用,资本与企业相互促进,从而提升北京市人工智能产业发展实力。例如百度投资管理有限公司、创新工场投资中心、英诺天使基金、联想之星投资管理有限公司、明势合讯资本管理有限公司、真格天成投资管理有限公司等是中国人工智能投资领域的翘楚。

  深度学习算法对传统软件带来了挑战。目前,国外机构发力机器学习主流开源框架,例如Google的TensorFlow、Facebook的Torch、PyTorch、Caffe、微软的CNTK和DMTK、IBM的SystemML、亚马逊的MXNet等;国外人工智能开源工具库,包括Deeplearning4j分布式的深度学习库、ApacheSparkMLlib高性能机器学习库、OpenNN深度学习开源库,以及通用人工智能知识基础和常识推理的开源门户OpenCyc。

  北京积极布局下一代人机交互新型软件技术,依托北京市技术实力强的人工智能企业,积极发展人工智能计算框架,例如百度开发了深度学习开发平台PaddlePaddle和DuerOS操作系统,第四范式开发的企业人工智能核心系统先知平台,旷视科技面向视觉领域开发的人工智能开发平台Face++和中科创达开发的TurboX智能硬件大脑平台等。

  北京人工智能发展迅速,取得了很多突破性的成果,在专利储备上还有很大的进步空间,北京的优势在算法技术方面,其中很多方面都达到较高水平,比如语音识别、文字识别、图像识别、人脸识别等。2017年11月8日中国科学院人工智能产学研创新联盟宣告成立,由中科院前沿科学与教育局、重大科技任务局、科技促进发展局3家院机关、中科院自动化所等相关院所,以及5家企业成为联盟首批理事单位,这些单位的专利储备数量和技术均具有较大优势,其中中科院相关研究院所的人工智能专利储备有近一千件。

  北京市积极推进人工智能产业发展,在政策、技术、人才、投资等多个角度进行布局,人工智能产业发展具有独特优势。但是,北京市人工智能产业整体水平仍有差距,未来面临挑战。一是原始创新能力与美国相比尚有很大差距。针对新一代人工智能重点技术问题,高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等基础理论研究,有待形成一系列原始创新科研成果;二是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。需要围绕人工智能芯片、传感器、算法、应用场景中技术难点,开发基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的芯片、智能传感器等;三是高水平人才不足,缺乏人工智能高端人才。人才是人工智能竞争的核心,人工智能顶尖人才数量和质量都不及美国,人工智能基础教育起步较晚,超过10年以上经验的人工智能人才数量少,因此需要大量引进人工智能高端人才;四是大规模发展人工智能产业面临成本劣势和区域竞争。如北京人工智能人才的户口、居住、教育成本高昂,对留住人工智能专业人才形成阻碍;全国其他地区也高度重视人工智能产业发展,在技术、资源、人才等方面对北京形成竞争。

  在科技和产业高度耦合、深度迭加的新一轮变革中,人工智能作为下一阶段科技变革浪潮的新引擎,将对北京的科技和经济产生深远影响,因此北京市将人工智能作为变革的风口,驱动科技系统创新转变,助力传统行业实现跨越式升级,具有广阔的发展前景与良好的市场机遇。

  北京人工智能重点应用领域包括智慧医疗、智能家居、智慧城市、新零售和无人驾驶等。智慧医疗领域包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗等八大应用场景,其中疾病风险预测、医疗影像场景下的公司数量最多;智能家居以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日常事务管理系统,打造高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境;智慧城市借助新一代的物联网、云计算、大数据等新信息技术,植入智慧的理念,结合通信技术手段感测、分析、整合城市运行的各项关键信息,并将核心系统整合到一个大的平台上,使城市的运营更智慧化,将城市的资源利用最大化。智慧零售是一种以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售状态,即以互联网为依托,通过运用大数据、云计算等各种技术手段,将线上线下以及物流打通,重塑零售业态的新形式,本质在于线上+线下+物流的融合与贯通,最终目的在于带来消费者购物体验的提升和企业运营效率的提高;无人驾驶是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

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  2019年第二十届中国国际建筑智能化峰会将于2019年10月30日至12月11日期间,分别在北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉、成都、西安八大城市举行。本届峰会将聚焦“AIoT赋能建筑、人与空间”,届时将携手全球智能化品牌,共同分享人工智能技术在城市、建筑与家庭中的最新应用,全面解读人工智能、物联网与智能化产业链的最新发展趋势。

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